Dr. rer. pol. Melanie Kessler

Lehrbeauftragte

Melanie Kessler

Institut für Arbeitswissenschaft, Fabrikautomatisierung und Fabrikbetrieb (IAF)
Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung
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Vita

Melanie Kessler studierte International Business Administration an der Dualen Hochschule in Villingen-Schwenningen mit den Schwerpunkten International Operationsmanagement & Logistics sowie International Accounting & Controlling. Im Anschluss absolvierte Sie ein MBA Studium an der KMU Akademie in Linz & der Middlesex University in London in Zusammenarbeit mit dem BMÖ in Wien wo sie 2017 Ihren Master ablegte. Nach der beruflichen Tätigkeit als Managerin bei PwC arbeitet sie seit 2022 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am IAF. 2024 war Melanie Kessler Lehrbeauftragte am Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung.

Projekte

Abgeschlossene Projekte

Technische und organisatorische Arbeitsgestaltung in der psychosozialen Beratung (TOAB)
Laufzeit: 01.06.2020 bis 31.05.2023

Ziel des Vorhabens ist es, durch arbeitswissenschaftliche Begleitforschung, IT-Unterstützung und Einbindung von drei Praxispartnern digital unterstützte, kollaborative Arbeitsprozesse zu entwickeln, welche die Arbeit der interorganisationalen multiprofessionellen Teams von verschiedenen Einrichtungen der psychosozialen Beratung unterstützen.

Durch die Auswahl und den Einsatz geeigneter Technologien werden im Zuge der Arbeitsschritte des Vorhabens neuartige Arbeitsprozesse mit digitalen Services erschaffen. Die Implementierung von digitalen Technologien trägt dazu bei, sowohl die psychischen Belastungen der BeraterInnen zu optimieren als auch die Qualität und Effizienz der Beratungsprozesse zu verbessern. Um die Erforschung und Einrichtung der digital unterstützten, kollaborativen Arbeitsprozesse nachhaltig und anwendungsorientiert zu gestalten, wird ein partizipatives Vorgehen angestrebt. Bei der Auswahl geeigneter Technologien sollen zusätzlich Konzepte erarbeitet werden, welche die Bereitstellung der Technologien als digitalen Service evtl. in Form einer Plattform ermöglichen, um in der weiterführenden Verwertung entsprechende Netzwerkeffekte (Effizienz, Skalierung, Datenanalyse, usw.) ausnutzen zu können.

Finanzierung: BMBF und ESF Bund (EU) www.esf.de

Bis 05/22 leitete Dr.-Ing. Sonja Schmicker das Projekt.

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Digital Quick Check
Laufzeit: 01.01.2021 bis 31.12.2022

Zehn Jahre nach der Einführung des Begriffes Industrie 4.0 zeigt sich, dass viele Potenziale noch nicht realisiert wurden. Denn Risiken im Zusammenhang mit Industrie-4.0-Projekten werden oft nicht systematisch gemanagt. Ziel des des Forschungsprojektes Digital Quick Check ist die Identifikation und Strukturierung der relevantesten Industrie 4.0-Technologien in Produktion und Logistik. Darüber hinaus werden Cluster von Industrie 4.0-Technologien identifiziert, welche häufig gemeinsam verwendet werden und deren assoziierten Risiken sowie potenziellen Mitigationsstrategien gegenübergestellt. Die Erkenntnisse des Projekts wurden in Form des Digital Quick Checks für Unternehmen aus Industrie und Handel sowie Logistikdienstleistung zur Verfügung gestellt. Zudem wurden die Erkenntnisse für weitere Zielgruppen aufbereitet.

Digital Quick Check: https://risk-quickcheck.de/

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Publiaktionen

2024

Approaching cognitive biases in the circular economy through serious gaming

Behnert, Anna-Kristin; Arlinghaus, Julia C.; Kessler, Melanie; Freese, Maria

In: Human Factors, Business Management and Society - New York, NY : AHFE Open Access ; Salminen, Vesa . - 2024, S. 11-21 - (AHFE international; volume 135) [Konferenz: 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics and the Affiliated Conferences, Nice, France, 24-27 July 2024]

Designing hybrid intelligence - understanding the impact of human decision-making on AI

Kessler, Melanie; Antons, Oliver; Arlinghaus, Julia C.

In: Advances in Manufacturing, Production Management and Process Control - New York : AHFE Open Access ; Mrugalska, Beata . - 2024, S. 31-39 [Konferenz: 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics and the Affiliated Conferences, Nice, France, 24-27 July 2024]

Digitale transformation and serious gaming - identifying success factors for smart factories

Freese, Maria; Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.; Maaß, Eike

In: Industry 4.0 Science , [Englische Ausgabe] - Berlin, Germany : GITO mbH, Bd. 40 (2024), Heft 5, S. 114-121

Digitale Transformation und Serious Gaming - Erfolgsfaktoren für intelligente Fabriken

Freese, Maria; Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.; Maaß, Eike

In: Industry 4.0 Science - Berlin : GITO mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation, Bd. 40 (2024), Heft 5, S. 114-121

2023

Risikomanagement 4.0 in der digitalisierten Fabrik

Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.

In: Controlling - München : Beck, Bd. 35 (2023), Heft Spezialausgabe, S. 55-69

Risk management behaviour in digital factories - the influence of technology and task uncertainty on managerial risk responses

Kessler, Melanie; Rosca, Eugenia; Arlinghaus, Julia C.

In: Supply chain management - Bingley : Emerald . - 2023 [Online first]

2022

Human-centricity in the design of production planning and control systems - a first approach towards Industry 5.0

Rannertshauser, Patrick; Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.

In: IFAC-PapersOnLine / Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt : Elsevier, Bd. 55 (2022), Heft 10, S. 2641-2646

Curse or blessing? - exploring risk factors of digital technologies in industrial operations

Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.; Rosca, Eugenia; Zimmermann, Manuel

In: International journal of production economics - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 243 (2022), Artikel 108323

Cognitive biases and the detection of production disruptions

Breiter, Stephan; Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.

In: Procedia CIRP / CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.] : Elsevier, Bd. 107 (2022), S. 1397-1402 [Konferenz: 55th CIRP Conference on Manufacturing Systems 2022]

A framework for human-centered production planning and control in smart manufacturing

Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.

In: Journal of manufacturing systems - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 65 (2022), S. 220-232

Sharing is caring? - von offener Software zu offener Hardware : Chancen und Herausforderungen durch Open-Source-Geschäftsmodelle

Arlinghaus, Julia C.; Behnert, Anna-Kristin; Kessler, Melanie

In: Industrie 4.0 Management - Berlin : GITO-Verl., Bd. 38 (2022), Heft 6, S. 24

2021

The influence of cognitive biases in production logistics

Knapp, Florian; Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.

In: Dynamics in logistics - Cham, Switzerland : Springer ; Freitag, Michael . - 2021, S. 183-193

Distorted risk management - how cognitive biases influence human decision-making

Arlinghaus, Julia C.; Kessler, Melanie

In: Hamburg : Funk ; Funk-Münchmeyer, Anja *1970-* . - 2021, S. 51-59

Aiming for Industry 4.0 maturity? - the risk of higher digitalization levels in buyer-supplier relationships

Burger, Markus; Kessler, Melanie; Arlinghaus, Julia C.

In: Procedia CIRP / CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.] : Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1529-1534

Risikomanagement für die Smarte Fabrik - Potenziale der Digitalisierung erschließen - Risiken aktiv managen

Arlinghaus, Julia C.; Bendik, Falko; Fidan, Yazgül; Kessler, Melanie; Reinecke, Laura

In: Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universität, Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung, 2021, 1 Online-Ressource (circa 48 Seiten)

Letzte Änderung: 06.09.2024 - Ansprechpartner: Annette Hunger